About Us
用 AI 为中国饭碗装上数字之眼
我们相信，每一位农户都值得拥有一位 24 小时在线的"植保医生"。 绿盾 AI 致力于让深度学习走进田间地头，用最低的成本守护粮食生产安全。
市场痛点
诊断难、用药难
我国每年因病虫害造成粮食损失超 1500 万吨，基层农技员严重不足，农户多凭经验判断，误诊率高。
我们的方案
AI + 农艺双驱动
融合 ResNet 与 ViT 模型，结合 5 万 + 高质量样本与农艺师专家库，识别准确率达 96.8%。
项目价值
减药增效
助力科学用药，减少农药使用 20% 以上，降本增收的同时保护生态环境。
核心团队
张
张明
项目负责人 / 算法
计算机视觉方向研究生，2 年植保 AI 项目经验
李
李晓
前端 / 产品
全栈工程师，主导平台交互与可视化设计
王
王浩
后端 / 数据
云原生架构，负责模型部署与数据管线
赵
赵琳
农艺顾问
农学硕士，提供病害样本标注与防治指导
发展历程
2024.03
项目立项
组建跨学科团队，开展病害样本采集
2024.07
首版模型上线
完成 50 类病害训练，准确率突破 92%
2024.11
校园试点
在三所农业院校试验田部署，反馈良好
2025.04
路演展示
完成 v1.0 平台与品牌建设